VDE-Netzwerk
Medizintechnik &
LifeScience Electronic
(ehem. AKML)
Nächster Vortrag:
Embedded KI – Machine Learning auf kleinen Halbleitern für die Medizintechnik
Dienstag, 3. Juni 2025
18.15 Uhr
Viacheslav Gromov
CEO AITAD GmbH, Offenburg
Nach einer kurzen Einführung in den Trend der Embedded-KI und Abgrenzung zur Edge-KI werden rudimentär die Technologie-Enabler wie NPU, Befehlssatz und Co. umrissen. Dabei werden Use Cases, Entwicklungspipelines und Tipps&Tricks aus AITADs Erfahrung angesprochen, besonders in Bezug auf Projekte aus den Branchen Automotive, weisse Ware und Maschinenbau. Von Predictive Maintenance über Sprach- und Gestensteuerung bis hin zu riechenden Herden oder den Körper erkennenden Duschen werden also die Vorteile, aber auch die Herausforderungen diskutiert. Und dies insbesondere mit Blick auf Datenhoheit, geopolitische Abhängigkeit und Energieeffizienz. Zum Schluss werden als Impuls Ideen zum Einsatz der Technologie in der Medizintechnik präsentiert, die auch teilweise aus aktuellen Projekt-Anfragen stammen.
Viacheslav Gromov ist Gründer und Geschäftsführer von AITAD. Das Unternehmen entwickelt mit rund 30 Köpfen elektronikbezogene künstliche Intelligenz (Embedded-KI), die in Geräten und Maschinen lokal und in Echtzeit definierte Aufgaben übernimmt. Er ist Verfasser zahlreicher Beiträge sowie diverser Lehrbücher im Halbleiterbereich. Gromov ist als Experte in verschiedenen KI- und Digitalisierungs-Gremien tätig, unter anderem von DIN und DKE sowie der Bundesregierung (DIT, BMBF).2023 erhielt AITAD den Top100-Innovationspreis für mittelständische Unternehmen sowie den größten globalen Elektronik-Preis gegen die Riesen „Amazon AWS“ und „AMD“ in letzter Runde – embedded award 2023 in der Rubrik KI
Veranstaltungsort:
ASB Regionalverband München/Oberbayern e.V.
3. OG, Seminarsaal
Adi-Maislinger-Str. 6-8
81373 München
Die Veranstaltung wird außerdem live im Internet übertragen.
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